RESTOGENIE · 외식업 매출·운영 통합 관리

흩어진 매출과 운영, 한곳에서 관리하세요.

매장별 매출 비교부터 QSC, 직원·근태·급여까지. 레스토지니는 데이터를 연결하고, 본사와 매장의 일상 업무에 활용하도록 돕습니다.

restogenie DEMO
2026.10.07

매출 대시보드

전사 매출689만원
목표 달성률93.6%
매장 선택당일 매출
판교 · 196만원

2주 연속 하락 · 추이 확인 필요

저장·전송 없는 예시
데모 화면 재구성 · 예시 데이터

매출 대시보드 · 상세 데모

데모 화면 재구성 · 2026.10.07 기준
RestoGenie / 본사DEMO
BUSINESS OVERVIEW

매출 대시보드

10.07 기준
전체 매장 5당일 기준
전사 매출689만원전주 동일 요일 대비 −20.8%
매출 목표 달성률93.6%목표 736만원
점심 460만원저녁 229만원

매장별 당일 매출

매장을 선택해 보세요
대학로 · 110만원

전주 동일 요일 245 → 110만원 · 약 55% 감소

공개 데모 데이터로 구성한 화면입니다. 실제 고객사의 실적이 아닙니다.

자료 취합에 머물지 않고, 매장 운영으로.

지금 바꾸고 싶은 업무에서 시작하세요.

OPERATIONS / QSC

어느 매장을 다시 봐야 할까요?

매출의 변화와 운영 점검을 업무 맥락에서 살펴보세요. 점수의 차이는 원인 단정이 아니라 후속 확인의 출발점입니다.

restogenie DEMO
2026.10.08

매장 점검 현황

응답률100%
평균 불일치율6.2%
주요 3매장 / SV 점수불일치율
서면72.730.8%
강남1000%
대학로90.90%

서면점: 13개 중 4개 항목에서 점주와 SV의 판단이 다릅니다. 점수 차이가 아닌 항목별 판단 차이입니다.

저장·전송 없는 예시
데모 화면 재구성 · 예시 데이터

매장 점검 현황 · 상세 데모

restogenie✦본사 워크스페이스DEMO
OPERATIONS / QSC

매장별 점검 현황

점검 완료부터 항목별 판단 차이까지.

최근 30일
응답률100%
SV 방문점수 평균90.9점
불일치율6.2%
측정 불가 매장0개
매장 선택SV 점수 / 불일치율

서면점

판단 차이 확인

최근 방문 2026.09.23 · 응답률 100%

4 / 13불일치 항목

같은 항목에서 점주는 적합,
SV는 부적합
으로 판단한 항목입니다.

매장을 선택해 항목별 판단 차이를 확인하세요.
데모 화면 재구성 · 2026.10.08 확인

흩어진 자료를, 함께 볼 수 있는 화면으로.

자료를 모으는 것만으로 끝나지 않습니다. 영업일·취소·매장 기준을 원천과 대조해 확인합니다.

원천 자료POS · 배달 · 운영 기록
공통 기준매장 · 영업일 · 메뉴
업무 화면매출 비교 · 운영 점검

AI ACROSS YOUR WORK

AI는 업무 전반에서 효용을 만듭니다.

연결·온보딩·분석은 고객이 필요로 하는 세 가지 효용입니다.

개발·세팅 지원

막혀 있던 데이터 연결

원천 자료의 제공 방식과 권한을 확인해, 따로 있던 데이터를 업무에 활용할 길을 찾습니다. 필요한 연동 개발에는 AI 활용 지원 범위를 함께 검토합니다.

원천 권한과 연동·개발 범위에 따라 적용합니다.

개발·세팅 지원

우리 업무에 맞는 시작

매장·지표 매핑과 필요한 화면을 정리해 시작 범위를 맞춥니다. 초기 세팅에서 AI로 지원할 수 있는 작업을 도입 조건에 맞춰 검토합니다.

원천 합계와 연결 결과를 검증합니다. 기간 단축은 개별 조건에 따라 다릅니다.

서비스 내 분석

놓치던 숫자의 발견

매장별·시간대별 변화를 비교하고 연결된 자료에 질문합니다. 확인된 사실과 해석을 구분하며 더 살펴볼 지점을 찾습니다.

아래 분석 예시를 확인하세요. 답변 범위는 연결 데이터와 권한에 따릅니다.

ANALYSIS WITH CONTEXT

숫자가 달라졌다면, 무엇부터 확인할까요?

관측 사실을 확인하고, 해석을 검토하고, 다음 확인을 정합니다. 제안이 실제 실행 완료를 의미하지는 않습니다.

restogenie DEMO
데모용 가상 분석

근거 기반 AI 분석

데모용 가상 데이터2026.10.05–10.11
지난주 매출 분석해줘
지난주 총 매출4,823만 원지지난주 대비 −8.1%
총 주문 수4,000건데모 5개 매장 합계
주문당 평균12,058원총 매출 ÷ 주문 수 · 원 단위 반올림

데모 5개 매장의 주간 매출은 4,823만 원으로 지지난주 대비 8.1% 감소했습니다. 평일 일평균은 13.1% 줄었지만 주말 일평균은 3.1% 늘었습니다. 주말 매출 비중은 34.2%로, 평일과 주말의 흐름을 나눠 살펴볼 필요가 있습니다.

실제 답변의 구성만 참고한 가상 시나리오입니다. 수치·분석·제안은 데모용이며 고객 실적이 아닙니다.

저장·전송 없는 예시
가상 데모 · 2026.10.05–10.11 분석

근거 기반 AI 분석 · 상세 데모

데모용 가상 데이터2026.10.05–10.11
지난주 매출 분석해줘
지난주 총 매출4,823만 원지지난주 대비 −8.1%
총 주문 수4,000건데모 5개 매장 합계
주문당 평균12,058원총 매출 ÷ 주문 수 · 원 단위 반올림

데모 5개 매장의 주간 매출은 4,823만 원으로 지지난주 대비 8.1% 감소했습니다. 평일 일평균은 13.1% 줄었지만 주말 일평균은 3.1% 늘었습니다. 주말 매출 비중은 34.2%로, 평일과 주말의 흐름을 나눠 살펴볼 필요가 있습니다.

상세 데이터

0246810백만원월화수목금토일
● 지난주 10/05–10/11● 지지난주 09/28–10/04
구분지난주지지난주증감률판단
총 매출4,823만 원5,250만 원−8.1%확인 필요
평일 평균 (월–금)634.6만 원730만 원−13.1%확인 필요
주말 평균 (토–일)825만 원800만 원+3.1%양호

핵심 발견

1. 감소분은 평일에 집중

평일 합계는 3,650만 원에서 3,173만 원으로 477만 원 감소했습니다. 주말은 50만 원 늘어 주간 전체 감소액은 427만 원입니다. 영업시간·주문 수·프로모션 변화를 함께 확인하세요.

2. 주말 매출은 증가

주말 일평균은 800만 원에서 825만 원으로 3.1% 증가했습니다. 평일 감소와 주말 증가의 원인을 동일하게 단정하지 않고 시간대별 주문 흐름을 확인합니다.

3. 같은 5개 데모 매장으로 비교

주간 매출은 판교 1,400만 원, 강남 1,200만 원, 수원역 850만 원, 대학로 720만 원, 서면 653만 원입니다. 10/7 합계 689만 원은 매출 대시보드의 같은 날짜 수치와 일치합니다.

액션 제안

1. 평일 매출 감소 구간 확인
대상
데모 5개 매장의 평일 영업
행동
주문 수·영업시간·행사 여부를 비교한 뒤, 취약 시간대의 집객 방안을 검토
근거
주간 감소액 427만 원보다 평일 감소액 477만 원이 큼
리스크
매출 변화만으로 원인을 단정하거나 할인부터 적용하지 않음
2. 주말 피크타임 운영 점검
대상
판교·강남 등 데모 매장
행동
시간대별 주문 집중도와 대기 현황을 확인해 인력·준비량 조정 검토
근거
주말 매출 1,650만 원 · 전주 대비 3.1% 증가
리스크
주말 합계만으로 혼잡을 단정하지 않고 서비스 품질과 함께 판단

실제 답변의 구성만 참고한 가상 시나리오입니다. 수치·분석·제안은 데모용이며 고객 실적이 아닙니다.

우리 업무와 맞는지, 화면과 범위를 확인하세요.

본사 안내

매장 비교·QSC·직영점 직원 운영을 본사 업무에 맞게 확인하세요.

본사 안내 →

기능·요금

기본 제공과 선택 기능을 확인하고 시작 범위를 정하세요.

기능·요금 →

도입 전에 자주 묻는 질문

ERP나 가맹관리 시스템을 이미 쓰고 있는데, 또 도입할 이유가 있나요?

현재 시스템을 전부 교체하는 것이 출발점은 아닙니다. 이미 잘 처리되는 회계·근태·전자결재는 유지하고, 여러 화면과 엑셀에 흩어진 매출·발주·점검 데이터를 연결해 비교·분석할 부분을 찾습니다. 도입 전에는 현재 업무를 기준으로 기존 시스템에서 계속 할 일, 레스토지니 기본 기능으로 할 일, 추가 개발할 일을 나눕니다.

본사에서 매주 하는 엑셀 취합과 보고 작업도 줄일 수 있나요?

연결된 매출·발주 데이터를 다시 내려받아 붙여넣는 작업부터 줄이는 방향으로 구성합니다. 다만 보고서마다 계산식·마감 기준·승인 절차가 다르므로, 현재 쓰는 보고서 한 벌을 기준으로 자동으로 가져올 항목과 사람이 확인할 항목을 먼저 구분합니다. 본사 전용 양식이나 계산 로직을 새로 구현하면 맞춤 개발 범위가 될 수 있습니다.

점주에게 바로 배포하지 않고 본사와 SV부터 사용할 수 있나요?

본사·SV가 먼저 확인할 매장과 업무를 정해 도입 범위를 협의할 수 있습니다. 처음부터 모든 점주에게 새 입력 업무를 맡기기보다, 연결된 자료로 본사에서 확인할 수 있는 업무부터 시작하는 방식입니다. 데이터 접근 권한과 필요한 동의·계약 조건은 도입 범위에 맞춰 확인합니다.

QSC 점수가 낮은 매장만 찾아주는 건가요?

점검 완료 여부, SV 방문점수, 점주와 SV의 판정 차이를 구분해서 볼 수 있습니다. 같은 항목을 점주는 적합, SV는 부적합으로 본 매장을 찾아 현장에서 무엇을 다시 확인할지 정하는 데 활용합니다. 판정 차이가 곧 고의적인 허위 보고를 뜻하는 것은 아닙니다.

본사에서 관리하는 매장 등급이나 자체 지표도 넣을 수 있나요?

현재 사용하는 지표의 산식과 분류 기준, 필요한 원천 데이터를 확인해 구현 범위를 정합니다. 기존 화면으로 표현할 수 있는지 먼저 확인하고, 매출지수·상권별 분류·본사 전용 보고서처럼 새로운 계산이나 화면이 필요하면 커스텀 개발로 협의합니다.

Inquiry · 도입 상담

가장 먼저 바꾸고 싶은 업무는 무엇인가요?

대상 매장과 사용 중인 시스템, 반복되는 업무를 알려주세요. 필요한 데이터·기능·시작 범위를 함께 확인합니다.

01

도입 상담

업무·매장 규모 확인

02

맞춤 데모

데이터·기능 범위 확인

03

시범 도입 협의

기간·비용·확대 조건 안내

개인정보 수집·이용 안내

수집 목적
도입 상담 응대, 문의 유입 경로 분석
수집 항목
구분, 회사(매장)명, 이름, 직책, 연락처, 이메일, 업종, 매장 수, 지역, 문의 내용, 유입 경로(광고 매체·캠페인·키워드·유입 페이지)
보유 기간
문의일로부터 1년 (기간이 지나면 지체 없이 파기)
거부 권리
동의를 거부할 수 있으며, 거부하면 상담 신청이 접수되지 않습니다.

* 화면과 수치는 설명용 예시입니다. 제공 기능·연동 범위·도입 일정은 고객별 협의 범위에 따라 달라집니다.